Analytische Bedingungen für lineare Abhängigkeit für n Vektoren im n-dimensionalen Vektorraum
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kanonische Basis des Vektorraumes
![]()
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n Vektoren (=Anzahl der Dimensionen)
Vorbedingung ist lediglich, genauso viele Vektoren, wie der Vektorraum Dimensionen hat.
für
alle
gilt:
für
i = 1, 2, ..., n Gleichung (1)
Die
Vektoren
sind
als Linearkombinationen der Einheitsvektoren
darstellbar.
a.)
sind
linear abhängig !
mit
mindestens ein
![]()
:
![]()
![]()
können
als Spalten einer Matrix aufgefasst werden!
( n, n )-Matrix
daraus
folgt
daraus
folgt A hat eine Nullspalte, daraus folgt det A = 0
Es ist
mindestens ein weiteres
daraus
folgt
(
die l-te Spalte von A ) ist ein Vielfaches der m-tem Spalte bzw.
eine Linearkombination von anderen Spalten, daraus folgt![]()
b.)
sind
linear unabhängig !
bilden
Basis von
(
Vektorraum mit n Dimensionen )
für
m = 1, ... , m Gleichung (2)
in (1)
eingesetzt :
![]()
(1) in (2)
eingesetzt :
![]()
Da die
linear
unabhängig sind folgt daraus :
Gleichung
(3)
Fasst man
die
als
Werte einer Matrix
dann
entspricht (3)![]()
daraus folgt :
daraus folgt :![]()
Zusammenfassung:
gilt
genau dann, wenn die Zeilen ( bzw. Spalten ) von A linear abhängig
sind
Die
Vektoren
bilden
geanu dann eine Basis von
,
wenn
für
die Matrix A der Koeffizienten der Vektoren
gilt.